MIT और Google के शोधकर्ताओं ने StableRep तकनीक का सह-विकास किया, जो AI द्वारा उत्पन्न छवियों के माध्यम से विस्तृत और प्रभावी AI छवि मॉडल को प्रशिक्षित करता है। StableRep मल्टी-पॉजिटिव तुलना विधियों का उपयोग करता है, जो लाखों अनुक्रमित सिंथेटिक छवियों का उपयोग कर प्रशिक्षण करता है और ImageNet वर्गीकरण में महत्वपूर्ण उपलब्धियाँ प्राप्त करता है। हालाँकि सफलता प्राप्त करने के बावजूद, StableRep द्वारा उत्पन्न छवियों की गति धीमी होती है और इसमें स्वरूपिक असंगति की समस्या होती है, तथा आधारभूत मॉडल को वास्तविक डेटा पर प्रारंभिक प्रशिक्षण की आवश्यकता होती है। तकनीक को GitHub पर ओपन-सोर्स किया गया है।